Cluster bilden Schritt für Schritt
Vom Input zur logischen Struktur – dokumentiert und priorisiert
Ein reales Beispiel: Für einen Mittelständler wurden über 400 Keywords gesammelt, sortiert und entsprechend der Search Intent in 15 große Cluster gegliedert. Die Verteilung erfolgte anhand von Nutzererwartung und Wettbewerbsdaten. Inputs und Outputs wurden in jedem Schritt festgehalten – die Priorisierung half, Inhalte ressourcenschonend anzugehen und Potenziale frühzeitig zu erkennen. Keine festen Ergebnisse – Ergebnisse variieren je Branche und Projektumfang.
Projekt starten